“比格资讯”带你玩转自媒体天堂

比格资讯

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伴

随着大数据时代的崛起，焦点回到客户本身，基于对他们的互联网活动进行分析，更全面地构建用户画像，并有效的黏着、沉淀；那么问题来了？如何增加客户粘度呢？

   为人们提供其感兴趣的、高质量的内容一直是增加客户粘度的主要方式，更是媒体立之根本。然而无论是以雅虎为首的PGC专家生成内容网站还是Facebook使用的UGC用户生成内容模式，虽不乏佳作，但非常耗时，仅凭作者、编辑等小部分人的喜好编写，未能考虑读者群体的兴趣，很难在短时间内吸引大量阅读，驱动他人转发，从而获取更大的关注度。

比格资讯基于天云自然语言处理引擎，自动快速地汇总、整理互联网中海量的资讯，甚至编写新闻。在国外、谷歌新闻、、英国卫报、洛杉矶时报等媒体已广泛采用MGC引擎，利用机器快速撰写财经、气象、体育、IT等新闻报道，有效地解放了大量过去需要人力编辑的任务，使记者能专注于新闻的本质工作，而不是忙于处理数据。

这里，有你想要的资讯

这里，采用天云NLP引擎进行文本摘要、情感分析、关键词提取、文本分类等，为客户提供了个性化的展示空间，以栏目划分。栏目由两类组成，一种是系统预先设置的主题栏目内容（例如：热门、健康养生、旅游休闲等），另一种则基于用户喜好订阅的个性化栏目。每一则资讯只显示标题和封面，用户点击后将跳跃至内容展示和推荐页面。

找到未来的输入源

   系统每天定时从媒体源清单上的URL基于广度优先算法自动爬取不少于10000个RSS订阅消息和网页，解析RSS的XML格式、网页的HTML格式抽取内文，经过天云的NLP引擎进行自然语言处理（文本预处理、去重、特征提取等步骤）后，为每则资讯添加一个预设的类别标签，写入数据库。为下一个阶段内容展示、推荐、搜索、客户画像提供输入源。

摆脱从海量资讯中找自己想要的内容

  比格资讯基于该文本内容抽取的特征矩阵、用户兴趣图谱，结合CART分类决策树、Apriori、K近邻、协同过滤等算法，实现选择与文本主题相同、或其他具有相关兴趣图谱的兴趣内容推荐给用户。

   点击“更多推荐”，比格资讯将在新的页面列出更多结果。相对于传统的搜索中心根据用户输入的少量关键字进行查找，比格资讯基于包含更多信息量的文章，运用“新闻找新闻，文章找文章”的原理，搜索范围更广，结果更灵活多样。还可建立属于自己的主题栏目，比格资讯将开辟新栏目的空间，驱使用户持续关注此栏目内容的更新，与比格资讯逐渐产生粘度。

解放全媒体

   比格资讯将记录用户所有的阅读、评论、转发行为，用于之后追踪传播轨迹、管理客户行为和画像，精准定位每一位读者的兴趣爱好，增加用户粘性，让自媒体更专注于资讯的本质工作...

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天云 •大数据的践行者

  天云大数据专注于大数据分布式计算平台软件、AI算法的国家高新科技企业。孵化并成长于北京云基地的天云大数据是北京祥云工程代表企业，，中关村大数据产业联盟，国家统计局大数据战略合作企业，中关村-滨海大数据产业技术创新战略联盟，上海大数据产业技术创新战略联盟的筹建。被硅谷GigaOM大数据先锋评论冠以改变中国云计算最有影响力的企业，帮助某全国性股份制商业银行获得了国际化组织IDC的“2014年度中国金融行业最佳创新项目”大奖。