来源：Reuters Institute
作者：Nic Newman
编译：张梦
编者按：
路透研究院发布2018年新闻、媒体和技术趋势及预测报告，全文共52页，德外5号选取其中重要内容编译为三篇系列文章，今天发布的是系列文章之二，媒体和人工智能篇。PS：查看文末福利，获取报告原文。
商业模式的转变：从广告到读者付费
62%的媒体人认为广告不是特别重要，超过10%的媒体人未来规划中没有提及广告。如今，供求关系的调节已经压低了广告价格，广告欺诈盛行，广告拦截也很普遍，大型技术平台能够有效地、大规模地瞄准受众，正在吸收大部分数字广告资金。在这种背景下，商业媒体公司正在探索新的盈利模式，特别是不同形式的读者付费。
（2018年媒体数字盈利来源）
（1）两极信息分化加剧
网络的开放性意味着所有人可以共享信息，从而推动民主和进步。但付费墙又会隔绝高质量内容，这可能扩大精英阶层与大众之间的信息鸿沟，从而加剧两极分化。2018年，我们将加深对“信息分化”的认识。预计一些媒体公司会设立更多图书馆，允许其他人资助那些无法负担订阅费用的人。像《卫报》和《德克萨斯论坛报》之类的媒体，也在试图让社区为所有人免费提供内容。
（2）争夺全球用户，捆绑数字营销
之前，媒体人更关注如何吸引国内用户，但未来媒体关注的焦点将转移到国际用户身上。，这将需要更多国际和多语种产品，招募更多本地记者。争夺用户的另一个关键武器是捆绑营销。 Prime)在国内外的合作就是成功范例。国家和地方媒体也可以捆绑营销，比如地方报纸可以提供邮政数字订阅服务。预计2018年在公用事业、电话和付费电视等领域会有更多的捆绑营销。
（3）压力下的公共服务媒体
面对假新闻和媒体市场失灵，公共媒体理应受到更多支持，但民粹主义政客和公共资金减少却使情况不容乐观。今年5月份，瑞士要举行全民公投，公共广播费用可能被废除，而这将重塑媒体格局。民粹主义者的力量也在其它地方崛起，丹麦右翼党派提议废除公共媒体服务许可费用，在东欧和中欧的公共广播机构也越来越多地充当宣传角色。在英国，BBC在五年内削减了约8,000万英镑支出。
（4）数字广告可能复苏
今年5月，欧洲各国政府发布GDPR法规后，欧洲网站的广告重新定位也将变得更加困难。更多媒体可能会放弃自动广告交易，避免广告捆绑低质内容，转而专注于更高质量的广告传播效果。数字广告仍在强劲增长，2017年在全球范围内，Facebook和谷歌吸引了84%的数字广告支出，而2018年亚马逊(Amazon)可能对此产生挑战。各大品牌计划在亚马逊购物搜索引擎上投放更多广告，预计2018年亚马逊的广告收入将超越Twitter和Snapchat。
（5）合并、合作和媒体收购
媒体尝试拓展规模并提高运作效率， 2018年将会有更多媒体合并和收购案例。例如，梅雷迪思最近收购时代公司，削减重叠成本和岗位在头两年就可以节省大约5亿美元。咨询顾问凯文·安德森预计，像广播电视公司这类传统媒体，可能会大肆收购数字业务。一位资深媒体高管预测，未来一年还会出现新的媒体联盟。这些合并、合作和媒体收购大致围绕广告联盟(如葡萄、挪威和瑞典媒体)，内容(如英国广播公司和地方新闻)，，。
数据、注册和新权限(GDPR)
2018年媒体会更加重视数据。62%的媒体人表示，提升数据能力是未来一年的重要举措。58%媒体人表示，注册用户数量非常重要。媒体若想与用户建立更深层次关系从而提供个性化服务，将用户从匿名状态转为实名制就特别重要。拥有足够的数据建设能力和分析技能将是媒体下一步竞争的关键。
（媒体2018年最重要的计划）
（1）若不订阅，则注册
《每日电讯报》(Daily Telegraph) 将从基于大规模用户获益的战略，转移到基于少数用户获益的战略，因而希望将注册读者人数增至1000万，其首席执行官尼克·休(Nick Hugh)认为，注册读者比匿名读者更有价值。BBC已开始推行电视用户在观看节目前必须注册，基于此，BBC已获得2300万注册用户，这使得网站、应用程序或手机通知可以提供更个性化的服务。
（2）GDPR的影响
2018年5月《欧洲通用数据保护条例》(GDPR)将生效，要求媒体必须获得用户明确的许可才能与之联系。从今年年初开始，许多媒体将不得不向用户再次征求各种许可，包括电子邮件、分析客户数据，或与第三方共享的权限。媒体担心用户将保留部分权限，而这必将影响媒体的收入和提供个性化内容的能力。媒体也将被要求提供让用户检查和修改权限的机制(例如Facebook风格页面的客户首选项)。同时，该条例中还涉及更清晰的隐私要求以及用户删除数据的权利。GDPR的最大影响可能在于用户体验，用户会收到各类请求许可的信息，并获得修改密码的新机会。就经济影响而言，GDPR可能使权威高端媒体更加吸引用户，而其他网站只能接受低价值广告，面临巨大经济压力。
新闻编辑室更多采用人工智能
科技公司愈加重视人工智能，媒体也在试图将AI应用到业务中。近四分之三受访者表示已经在使用某种人工智能，涉及优化营销、自动化事实核查、加速标签和元数据等项目。其中许多是现阶段的研发项目，但预计明年将有大量研发项目投入生产。
（人工智能在新闻业中的应用现状）
（1）个性化推荐
。该服务通过了解个人偏好，并根据格式、时间和频率，自动为用户提供个性化内容。虽然这些算法由人类编程，但计算机将会逐步改进自我性能，以达到预期目标。
其他实验算法包括约翰斯顿出版社(Johnston Press)的一个名为Mooding的项目，该项目旨在通过分析读者的心理状态探究他们对不同类型内容的态度。瑞士报纸Neue Zurcher Zeitung (NZZ)已对人工智能推荐系统进行了18个月的研究，并正在开发算法。该算法的目的不是为了增加用户点击量，而是为了维护新闻标准。这类算法结合一般相关性和个人相关性为用户推荐信息，这样用户既可以接触到更多自己感兴趣的内容，也避免陷入“过滤气泡”的隔离。该算法的部分设计思想也得到了谷歌支持，并成为其数字新闻计划(DNI)的一部分。NZZ这样的新闻媒体将所创建的AI基础设施视为支持媒体发展的核心业务。
（2） 记者助理回归
记者的私人助理一角曾逐渐消失在大众视野，但如今，人工智能机器人开始充当这一角色，它们可以管理日记、组织会议、回复邮件，甚至远不只如此。人工智能助手Replika通过训练可以了解人的情绪、喜好和习惯，直到像人一样思考。未来，它可能会模仿你在Twitter和Facebook上发帖子，即使在你睡觉的时候也可以继续发。
（3）自动化和半自动化的新闻核查
在现场直播或电视采访时，人工智能也可以帮助记者实时核实时政内容的真实性。记者可以向文本机器人提问如“GDP正在上升吗?”，然后可以立即得到答案。英国独立事实核查机构Full Fact已经启动Factmata用于事实核查的时政声明数据库来测试事实核查效果。Factmata正在部署自然语言处理（NLP）。Full Fact将开发出帮助记者和事实核查专业人员的两款产品。第一款产品叫“生存”，旨在为电视节目的实时事实核查提供字幕；第二款产品叫“趋势”，可以监测重复声明，并分析声明由谁作出以及发布的位置，从而让事实核查者更好理解“为什么要重复某个具体声明”以及“如何更好地联系相关性内容”。这两款产品将于2018年底前发布。
（4）商业优化
利用算法识别数据模式，并通过机器学习作出预测，也被用来驱动商业决策。基于人工智能的付费墙能够识别目标用户，并根据用户历史行为提供最有可能说服他们订阅的服务。利用人工智能还可以创建更个性化的广告，或根据用户历史兴趣(特别是对品牌或类型的回应)推出电子商务推荐。
（5）工作流程的智能自动化
91%的媒体人认为生产效率是2018年需要优先注意的事项。智能自动化(IA)是提升工作效率的有效方法。英国新闻协会(PA)一直在与Urbs媒体合作，为当地报纸订阅者提供数百个半自动新闻。首先，记者使用一个或多个公开的数据库(NHS和人口数据)找到一个新闻。然后，记者写出一个通用的新闻版本，随后AI为不同地区的媒体创建多个定制新闻版本。另外，人工智能可以通过机器学习处理语言上的细微差别。
人工智能的另一个潜在用途是直播报道。Quartz执行主编扎克西沃最近在中国发表了演讲。这一事件通过人工智能技术，包括基于AI的语音与文本软件、自动转录以及Dreamwriter（自动新闻书写程序）进行了报道。Dreamwriter每天生产约2500条金融、科技和体育新闻。
“智能自动化”的另一个早期例子是“Perspective”，这是一个由谷歌下属项目Jigsaw开发的AI动力工具，用于改进评论，使用机器学习模型来评估一条评论可能对对话产生的影响。、，并将这些评论展示给真实用户。
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