编者按 人工智能对传播渠道的影响是颠覆性的，面对这样的技术变革，媒体人不能基于想象将其神秘化；是技术迭代而非对人的替代；要在弄懂基础上提得出需求，而不是被动等待。有学者认为，人工智能将如何影响传播格局、、乃至意识形态，这个话题更具前沿性和重要性，更值得深入探讨。基于此，2018年第3期《中国记者》再度就此热门话题邀请傅丕毅、梁伟、张洪忠、刘滢等业界学界专家进行深入交流讨论。
内容提要 “媒体大脑”扮演新闻生产基础设施的角色，融合大数据、AI（人工智能）、云计算、物联网等多项技术，让新闻信息生产更为智能化，综合运用各项技术，赋能媒体，促进媒体的深度融合、跨界融合，改变媒体行业的生产模式。作者详细介绍了“媒体大脑”的主要产品和功能，描绘了智能时代的新闻愿景。
关键词 媒体大脑 新闻生产 基础设计 人工智能
技术进步一直是媒体变革的驱动力，伴随着人工智能技术的兴起，媒体智能化时代就此拉开帷幕。2017年12月26日，在成都举行的中国新兴媒体产业融合发展大会上，，并通过“媒体大脑”生成了中国第一条MGC（机器生产内容）视频新闻。短短2分08秒的视频，意味着人工智能技术在媒体领域取得重大突破。
一、未来媒体的竞争优势在于怎样用好人工智能
从造纸术到广播、电视再到互联网，媒体往往是信息技术革命的第一批见证人，AI技术将在策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路上赋能媒体，将为这一有着数百年发展历史的行业注入新的动能，互联网技术之光正在照亮内容生产者前行之路。
现阶段正处于人工智能技术的新兴阶段，技术将走向何方，将产生怎样的媒体形态还难以预测，但技术发展的趋势不会逆转，未来媒体的竞争优势不在于使用人工智能，因为所有人都会用人工智能，竞争优势在于怎样用好人工智能。
媒体融合也同样需要用技术来破解发展瓶颈，新华智云也是在这样的背景下成立的，期望通过大数据及人工智能技术，、采集、编辑、存储、分发、反馈等全生产链的专有智能技术，探索适应大数据智能时代的媒介形态和传播方式。
新华智云2017年6月成立以来，针对内容生产者、信息消费者的实际场景，研发出“媒体大脑”，通过“媒体大脑”扮演新闻生产基础设施的角色，融合大数据、AI、云计算、物联网等多项技术，让新闻信息生产更为智能化，综合运用各项技术，赋能媒体，促进媒体的深度融合、跨界融合，改变媒体行业的生产模式。 “媒体大脑”将与媒体互相促进、互相学习、互相辅助，共同迎来媒体的智能时代。
二、“媒体大脑”的主要产品和功能
“媒体大脑”目前已经发布了覆盖新闻生产、分发、监测、反馈各环节的8项产品和功能，让媒体与人工智能技术进行全方位接触，人机协作。现阶段，产品和服务包括：自动采集生产新闻的2410智能媒体生产平台；实时语音识别及自动转写的工具“采蜜”，帮助记者提高采访及新闻生产效能；从图片、视频中识别特定人物身份，特殊标识的图片识别工具；监测新闻信息内容在接近全网300万个网站及头部自媒体的传播、版权行为状况；面向未来的新闻信息传播场景的新闻分发，以及基于用户阅读偏好的新闻分发系统；为媒体机构描绘自身用户群体特征、偏好的用户画像服务等。
（一）2410（智能媒体生产平台）
摄像头等智能采集设备将变成记者的眼睛。通过视频摄像头、传感器、无人机、行车记录仪等智能采集设备，以及数据源自动采集的数据获取信息、实时监测新闻事件、自动发现新闻线索，然后通过“媒体大脑”，调用该新闻事件相关的地理位置信息、历史数据资料、同类事件信息，智能进行内容分类、数据分析、数据可视化、稿件撰写、视频剪辑、全程配音等一系列工作，进行智能生产、智能审核、智能发稿、智能分发。2410不仅给媒体和记者提供富媒体内容的新闻线索和新闻素材，也通过人工智能完成从繁杂的数据流和信息流到转化为可用的新闻。
（二）采蜜
“媒体大脑”也为记者的“耳朵”进行赋能，结合业界领先的语音识别能力，推出为记者量身打造的应用“采蜜”，可将采访、会议等录音内容自动转写为文字，自动同步至PC上，省去大量简单重复劳动，大幅提高记者的工作效率，让记者、编辑投入更多精力专注于内容创作本身，并使后续的编辑、审核环节更为顺畅。
（三）新闻分发
未来受众会在哪里看新闻？依托面向未来的智能硬件和国内一流的分发渠道，和个性化推荐、语音交互等智能技术将新闻内容触达到用户。通过大数据，为读者精准推送新闻资讯，也让内容生产者真正了解用户，拉近媒体与用户间的距离，这两者相辅相成，从而达到媒体影响力扩大、用户体验提升的双赢效果。
（四）版权监测
捍卫原创的权利永远是内容创新的动力，“媒体大脑”为原创者开辟一道护城河。一方面原创内容将被进行快速的版权登记，另一方面，基于覆盖全网的数据能力和针对文字、图片等相似度的算法判别技术，“媒体大脑”可以在第一时间针对权利人登记的原创内容，进行全网版权监测，帮助媒体机构和内容生产者快速了解自身内容在全网的使用、传播情况，被侵权行为分析。提供可视化数据报表、监测分析报告，建立版权监控体系，使抄袭、“洗稿”等乱象受到有效遏制。
（五）人脸核查
人脸核查是“媒体大脑”服务媒体的重要板块，通过领先的人脸识别技术，360度全姿态检测，可以帮助媒体在海量的新闻图片、视频中，精确定位特定人员，并可以对图像中包含的人物进行自动分类，提升图像的使用效率；可以帮助媒体在海量的网络媒体和社交媒体新闻图片中，精确识别图片中的人物，构建图像中人物的关系图谱，提升新闻线索发现的效率。图像识别技术可以从人脸识别延展至特定标识、文字识别。
（六）用户画像
基于新华智云的大数据能力，结合媒体机构自身用户行为数据，勾勒用户画像。提供多维度指标交叉分析，精准定位不同用户群，洞察用户特征，帮助媒体机构深度了解自己的用户，使媒体的运营更加个性化、精细化。
（七）智能会话
“媒体大脑”赋予传统新闻新的呈现方式。智能新闻会话机器人通过对新闻大数据的学习，应用最新深度学习语义理解技术及新闻知识图谱，与受众实时进行新闻对话和互动。
（八）语音合成
智能语音合成系统可以将文字生成音频，使文字新闻通过智能家居、汽车音响等各类渠道到达用户，进一步延伸新闻内容的传播路径。
三、MGC视频新闻：“媒体大脑”的初步应用
在2017年12月26日中国新兴媒体产业融合发展大会上，。与以往会议报道不同的是，会场内多了一些新面孔：21路摄像头、4类传感器，还有会场附近多类传感器随时待命，它们构成了“媒体大脑”的眼睛和耳朵，301万个网站的公开数据则是“媒体大脑”的知识储备库，背后通过强大的计算能力，实时将数据、AI功能提炼串联。
在会议过程中，登台嘉宾首先要通过人脸核查，数据挖掘技术将嘉宾丰富生动的简介同步呈现到大屏幕上；嘉宾们的发言经过实时语音识别后提取关键词，并将实时检索结果以数据可视化方式呈现；“媒体大脑”还调用了地理位置、天气、交通等多维度数据，经过图像识别、视频识别、自然语言处理、语音识别、语音合成等技术处理后，智能生产出一篇富媒体视频内容。
根据首条MGC（机器生产内容）视频新闻显示，该新闻由“媒体大脑2410会议报道模型”生成，实时调用服务器数量：1000台，分析网页108786961个，检索视频15793分钟、音频4465分钟，调用知识节点437个，计算耗时：10.3秒。
MGC视频新闻只是“媒体大脑”初步的应用尝试。未来，在数据新闻、知识图谱等人工智能的强项上，“媒体大脑”将完成全面覆盖，成为媒体最优质可靠的信息渠道。今后可能只需要记者口述“我想要知道杭州近三年的房价对比”，，就能得到相应的可视化报表或是知识图谱，而省去了以往繁琐的信息搜集和确认步骤。
现阶段，“媒体大脑”所提供的8个产品和服务只是赋能与媒体内容生产的部分基础要件，随着技术的进步，与业务场景的深入结合，将进一步完善现有的产品和功能，推出新的智能技术应用。从智能辅助到人机协作，到智能化生产内容的路径同时并行，技术发展与媒体业务场景是彼此促进的关系，而非简单的辅助工具，两者结合将产生奇妙的化学反应。
四、“媒体大脑”与智能时代的新闻愿景
新华智云的发展愿景是：凭计算之力，求数据洞察，赋万物为媒，迎智能时代，集中体现在计算、数据、万物、智能这四个关键词上。“媒体大脑”及8个产品和功能也是基于此产生的。
以往，媒体记者从田间巷口采访新闻，经过编辑加工，再发布出去，有了人工智能手段，依托强大的计算能力，人机协作可以极大提升生产力。现场的语音、图像实时转换成文字，选出图片，自动提炼出新闻，同步发布给适合的用户。有了人工智能辅助，也将盘活媒体机构的文字、图片数据，数据将联通媒体机构和外部世界，发现其中的联系，大数据洞察下，将极大丰富我们认知的“视界”。
以摄像头、行车记录仪为代表的智能设备，将成为媒体机构实时在线的通讯员，发现新闻线索，自动采写成新闻，新闻信息获取和生产将脱离口头、纸面和屏幕，人工干预的程度会越来越低，自动化的程度会越来越高。以智能音箱、智能家电为代表的智能硬件将全面融入受众的生活，受众获取新闻信息的渠道也将从手机、报纸变得多样化，智能家电、电脑、手机、智能音箱、互联网汽车等，都会成为新闻信息交互的媒介，万物为媒这个过程并不会遥远。
从数据的角度看，摄像头等智能传感器不断积累数据，智能音箱、互联网汽车等智能媒介将成为数据的出口，将新闻信息透出给受众，同时，受众通过“媒体大脑”智能会话等产品，将不再是被动的接收新闻，而是与“媒体大脑”交互，提出需求，发现更多的新闻，这个过程，将用户偏好信息传递给“媒体大脑”，也将产生更多更生动的延展新闻信息资讯，这类数据将不断改进内容生产的针对性，贴近受众实际阅读需求，这个数据积累沉淀的过程都将通过智能化的手段实时完成。
互联网时代诞生了很多类似人工智能、虚拟现实、增强现实、人脸识别、图像处理等技术，未来的媒体将会更多融入这些技术，新华智云将持续以“媒体大脑”作为内容生产者的基础设施，提供贯穿整个生产链条的智能化产品和服务，用新兴技术改变传统新闻采编发的生产流程，甚至创造新的内容生产模式，帮助媒体机构产生更有价值、更真实、时效性更强的新闻内容。媒体机构可以依托“媒体大脑”这一基础设施资源，将有限的人力投入到深度调研等内容生产的核心领域中。
新华智云公司内部常提起一句话：Before it's news, it's data；After it's news, it's data。智云的使命就是要重新定义大数据时代内容生产者的核心竞争力，让人工智能为媒体服务且赋能，新华智云将始终不渝地追求内容人与新技术的完美融合。
，“媒体大脑”和MGC新闻的出现，不是要取代记者和编辑，而是在更高层面上，把人与物的延伸连接起来，更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材，赋能记者和编辑，帮助媒体提高生产力。媒体大脑可能不是未来媒体发展的唯一方向，但一定是其中一个方向。刘思扬还表示，人工智能平台正在成为媒体创新发展的基础设施，我们愿意为未来互联网发展做出媒体人的贡献。（作者傅丕毅是新华智云科技有限公司董事、联席CEO；徐常亮是新华智云科技有限公司董事、联席CEO；
编辑 张垒 leizhangbox@163.com