看云行 | 新华智云:在白板上描绘未来媒体

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2017年12月4日，蔡名照社长首次提出了“媒体大脑”的概念。12月26日，“媒体大脑”在第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上生产了首条MGC（Machine Generated Content，机器生产内容）新闻。

新华智云新媒体VP及2410项目组负责人商艳青为大家介绍“媒体大脑”

从那时起，MGC新闻的生产者——新华智云，正式走入大家的视野。

2018年社工作会议召开后，“智能编辑部”、“媒体大脑”等新名词让人更加充满好奇和期待。

社团委组织“看云行”系列参访活动，新华智云北京分部是活动第一站。

 新华智云（北京）

 新华智云（杭州）

下面，：

“媒体大脑”（Machine Generated Content）将扮演智能时代新闻生产基础设施的角色，是媒体与人工智能相融合的产物。“媒体大脑”通过人工智能技术把记者武装起来，可以大幅提升新闻的生产和传播效率。“媒体大脑”的另外一个重要使命是把记者从简单重复劳动中解放出来，由此记者就可以把精力用在更有价值的地方，写出更有深度、更有温度、更有态度的报道。

“媒体大脑”会全方位提升媒体的综合能力。在生产端，“采蜜”技术可以通过音频文件或实时音频流自动转写为文字；人脸核查技术可以从海量的图片、视频素材中精确找到特定人物；“2410”将通过传感器、摄像头接入的数据，实时生成快讯和新闻线索，设计这些产品的目的就是要提高媒体人的工作效率，释放媒体人的生产力。

智能分发、版权监测和用户画像功能将在分发流程上改变媒体人的工作方式。人工智能技术的使用让信息传递的效率提高，使抄袭、洗稿等行为将无所遁形。读者会更容易找到自己需要的信息，他们的建议也会通过更多渠道反馈给媒体，从而达到读编共赢的效果。

智能会话技术和语音合成技术代表着“媒体大脑”在媒体呈现环节上的探索，是“未来融媒体”的新发展趋势，其中语音合成已经在MGC新闻中得到了应用。

2410系统目前覆盖了突发事件、可预见性（程序性）新闻、舆情等。突发事件的报道，如地震、火灾、爆炸等，需要遍布各地、全天候运转的各类传感器配合，同时开发相应的算法和模型来识别。可预见性新闻报道，如发布会，可事先让机器准备好相关素材，如时间、地点、人物的基本信息，再通过摄像头、传感器自动采集和提取现场的若干信息和数据，最后形成一条MGC视频新闻。2410智能媒体生产平台可以高效地提供更多MGC，为读者提供有效信息。

2410智能媒体生产平台流程图

MGC（Machine Generated Content，机器生产内容）概念的提出与UGC、PGC相对应，MGC系统通过人工智能来自动完成线索采集、识别、分析、撰写成文等一系列步骤。其生产过程是：首先通过摄像头、无人机、传感器等设备获取新的视频、数据等多类信息，根据不同的信息种类，经由图像识别、视频识别等技术进行内容理解，这些新理解的内容会被输入作为MGC新闻生产中枢的“媒体大脑”，进行新闻价值的判断，并与其中已有的数据进行关联。通过对这些资料进行语义检索和编辑，就可以智能生产一篇新闻稿件。

MGC新闻并不局限于某一特定形式。在信息采集和处理的过程中，人工智能采集的视频、音频素材，从数据库中找到的关联数据等，会经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程，为文字稿提供图片、视频、数据可视化图表等多类新闻素材，从而使MGC新闻可以通过文字、音频、视频、可视化等多种形式呈现。

由于MGC系统具有数量上的可复制性、获取信息的不间断性等特征，可以预期它在生产信息的数量、速度上都将远胜于人类。虽然人工智能短时间内还无法像人类一样完成报道，但目前MGC内容既可以用作快讯，也可以成为记者进行深度报道的线索，让媒体获取信息的速度和广度都有明显的提升。

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