（1）腾讯媒体平台：腾讯视频、腾讯新闻等
优质内容在腾讯视频、腾讯网的首页、各级频道页可以得到编辑的精选推荐；同时在腾讯视频的“为你推荐”频道、“热点”频道以及“新闻”、“搞笑”、“游戏”等频道、腾讯新闻的“视频”频道得到机器算法推荐，将内容精准推荐给感兴趣的用户。
（2）腾讯兴趣阅读平台：天天快报
视频内容可以在快报的主页、视频频道、以及各个频道得到机器算法推荐，将内容精准推荐给感兴趣的用户。
（3）社交平台：微信、手机QQ（“看点”）、QQ空间（“动态”、“发现”）
在腾讯视频、企鹅媒体平台上传的视频内容，可以在微信公众号中直接引用；可以绑定QQ公众号，在手机QQ和QQ空间中得到推荐。
（4）浏览器：手机QQ浏览器、手机腾讯网等
在腾讯视频、企鹅媒体平台上传的视频内容，也会同步到手机QQ浏览器，在相应的页面得到推荐。
（1）根据用户自身兴趣点推荐相应内容
视频上传并通过审核后，系统会根据其分类、标签、时效；用户的画像、兴趣、订阅；以及用户所处的环境，进行推荐。先会推荐给一部分用户，同时根据其相应因子的表现，决定是否扩大推荐量。包括视频的点击率（播放量除以推荐数）、播放完成率，评论多少，转发收藏数据等，当然推荐量也受该视频内容所属内容品类受众面大小影响。
（2）基于用户在腾讯平台的画像相关性、关系链等为您进行兴趣探索推荐，推荐您可能感兴趣的内容，包括：
a.具有共同属性的人的兴趣：如北京海淀用户关注的内容，天秤座用户关注的内容，程序员关注的内容
c.已有兴趣的相关性：如为喜欢科比的用户，推送詹姆斯、奥尼尔等相关内容
d.大家都在看的内容
e.你的好友在看的内容
f.看了这个内容的人，还看了什么
一般来讲，用户使用产品的时间越长，积累的观看数据越多，机器对用户的判断越准。
每个用户除了画像，也将被打上各种标签。如一个80后、北京用户、互联网公司白领，经常观看“NBA”、“哈登”、“果粉”、“武侠”、“科技”、“休斯敦火箭”、“北京国安”等视频，那他就会被标记上这些标签。因此，一条带有“休斯敦火箭”、 “哈登”标签的视频，或一条带有“北京国安”标签的视频，将会被机器匹配推荐给他。
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