全国“”召开之际，，从５亿网页中梳理出新闻舆情热词，15秒钟就生产出了第一条“”视频新闻，将人工智能在新闻报道领域的应用推入深度领域。
实际上，“媒体大脑”去年12月26日在成都就已发布，向海内外媒体提供服务，探索大数据时代媒介形态和传播方式的未来。而“媒体大脑”此次在“”上的使用，更是引起了足够的关注度和话题度。人工智能能否代替记者的讨论一时又被激起，它的出现对新媒体和媒介融合有何影响？
区区15秒，却是全球媒体首次利用机器生产内容。媒体大脑自动分析“”舆情、生成可视化图表，连配音、配图和视频剪辑都由媒体大脑自动完成。
据了解，。短短一个月的时间，媒体大脑不仅能够收集上亿个网页，收集文本、图像、视频等数据，还能判断哪些新闻与“”有关，有些议题会成为热点。
“媒体大脑”有八大功能：2410(智能媒体生产平台)、新闻分发、采蜜、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成。国内各媒体机构均可在认证后，通过mp.shuwen.com的官方网址使用“媒体大脑”的各项功能和产品。
不仅如此，“媒体大脑”同时赋予了传统新闻新的呈现方式。新闻会话机器人可通过对新闻大数据的学习，与网友实时进行新闻对话和互动。智能语音合成系统可以将文字生成音频，使文字新闻通过智能家居、汽车音响等各类渠道到达用户，进一步延伸新闻内容的传播路径。
浙江大学新闻研究所所长、浙江大学传媒与国际文化学院院长吴飞教授认为：“媒体大脑”是一个非常好的平台，这是一个智联的平台。可以将人、物、视频、文本等等所有的信息都串联在一起。新闻传播未来发展的一个非常重要的方向，就是所谓的智媒。智媒的前提则是万物皆媒，物可以传递信息和发布信息。而这需要智能链接和数据(信息)的提取，我觉得这个平台提供了一个非常好的基础。
“媒体大脑”的出现必然给媒体带来天翻地覆的影响。
新闻记录的是历史，沉淀的是数据。媒体大脑的第一项工作，就是建立了一个全球最大的新闻资讯库，这包括文字、图片、音频和视频等各种媒介，也包括主流媒体和自媒体乃至UGC等各类信息的来源。搜罗信息仅仅是一个开端，如何让信息结构化、标签化才是“一切业务数据化”的关键，而这个过程中必不可少的就是算例。随着云计算业务的发展，媒体大脑可以调用计算资源在近几年得到了巨大提升，这对媒体而言是前所未有的一次机遇，也是媒体大脑发展的重要基础。
而在收集反馈、形成闭环方面上，人工智能的发展早已走在了前面。随着互联网和智能手机的快速普及，新闻受众对于信息的反馈早就已经不再是一个慢悠悠的读编往来，人工智能的一个小分支——推荐算法，近几年已经形成了一种行之有效的商业模式。对于媒体来说，收集受众反馈本就比过去任何一个时代更简单，但是在实际的工作中或者媒体形式中，缺乏相应的信息沟通渠道。
汇总了全媒体信息和数据的媒体大脑，提供的正是这样一种一站式的解决方案。它收集的反馈一方面使媒体受惠，一方面还能为人工智能的自我进化提供数据支持，让媒体和人工智能之间达到互利共赢的效果，这也是媒体和人工智能融合的价值和意义所在。
在牛津大学的一份报告中显示，记者被取代的可能性只有11%。报告中提到，难以被人工智能取代职业的三个特征：帮助和关切他人，思考和创意内容，社交和谈判能力。在媒体人日常的工作中，恰恰对这三个能力都有一定的需求，而这就对应我们评价新闻报道时常说的温度、态度、深度。
如果新闻欠缺了这些要素，那它确实可能被温度取代，这显然不应该成为媒体人应该有的要求。人工智能的发展和MGC新闻的出现，其实为媒体人展示的是另一条路径：让机器做机器擅长的事情，让机器成为人类的千里眼，顺风耳，让机器承担低价值的重复的劳动，而媒体人将由此得到生产力上的解放。
现在的记者都需要花费大量的时间在搜集、整理相关的新闻资料上，这件事未来就可以让机器来做，而且可能比人类做的更加有条理，有效率。
未来优秀的媒体人不必是人工智能专家，但他一定知道怎样利用人工智能来更好的为自己的工作服务。媒体大脑的出现，不是要取代记者和编辑，而是在更高层面上，把人与物的延伸连接起来，更好的获取新闻线索和新闻素材，赋予记者和编辑提高媒体生产力。在媒体和人工智能的融合之路上，媒体大脑将于媒体携手前行。