“美国俄州，美国俄州，最大广告主宝洁，砍Facebook广告费了！王八蛋市场官说我们效果不好，带着他的小姨子跑了。我们没有办法，眼睁睁看着股价跌！毕XX王八蛋，你不是人，我们辛辛苦苦给你干了大半年，你害我股价跌，你还我血汗钱，还我血汗钱！”
最近，华尔街日报放出消息，宝洁这个全球最大的广告主，将减少在Facebook上“精准投放”的广告费用，因为投放效果并不明显。并加大了对电视等传统媒体的投入。消息传出后Facebook股价下跌了不少。
宝洁首席市场官毕瑞哲表示，“我们寻求精准定位的活动太多，定位太窄了。现在我们在想，什么是最好的方式，既要触达最广大的受众，又要做到很精准。”
然而形成鲜明对比的是，万达发布不久的《万达集团新媒体投放蓝皮书》透露，王健林要求增加新媒体在项目营销推广工作中的比重，提高新媒体营销精准投放的效果，新媒体费用须达媒体推广费用的70%以上。
大佬们意见各不相同，到底对大品牌来说，是应该走大众化还是精准化？精准投放到底是不是一个伪命题？
精准投放，似乎已经成了广告行业最喜欢的词汇之一，似乎一用上这个词，客户就能瞬间达到“智慧高潮”，乖乖掏钱。
然而这个看起来牛B闪闪的BUFF到底效果如何？
数据分析师刘志强说过，精准投放广告的内涵是程序化的定向投放。其中定向是核心，程序化是手段。
芷妹认为，就目前的程序化手段而言，还谈不上“精准投放”，或者说大多数的精准投放，都是放屁。
首先，来看实操手段。就拿目前精准投放使用的一种常用算法——协同过滤来说吧。它通过经验来分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似兴趣用户。
而这种“经验”，实际是综合这些相似用户对某一信息的评价，来形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
经验从哪里来？大多是基于用户浏览器中的cookie信息来搜集数据的。在这种情况下，你无法匹配到真实的个体，而是一些以ID为中心的统计学平均值。
比如，你公司是卖足疗按摩仪的，迫于工作你得经常搜相关产品吧，但是当你想要上网买一块洗脸毛巾时候，你会发现，百度、天猫、京东到处的广告都在推荐足疗按摩仪...
这时你肯定想说：我想洗脸，不想洗脚！
所以通过聚类用户历史的电商、广告数据，实际上是很难去匹配用户当下和下一步的需求，最大化的是广告投放的效率而非效果。在目前应用最广的算法下，需求与投放还存在大量不匹配的情况，只能做到“简单相关”，还谈不上精准。
其次，营销的一些著名理论，似乎也在一定程度上拆穿着精准投放核心的“假象”。拜伦在《品牌如何增长》一书中就提到了一个“轻顾客”理论：因为大量的销售来自于购买产品相对不那么频繁的“轻顾客”。即品牌无法倚靠忠诚的消费者发展壮大。
你回忆一下，如果可口可乐要打广告，它所谓的精准用户就是那些天天喝可口可乐的人，但是对这些人打广告毫无意义，相当于浪费钱。它的广告应该面向那些纠结于选百事可乐，还是可口可乐的人，甚至是那些纠结于果汁还是可乐的人。
但必须承认的是，精准投放肯定是个好东西，但对于绝大多数渠道（比如网页）来说，那是未来时。随着移动互联网的发展，以及受众定制化需求的不断增长，精准投放在未来定是最经济，也是最符合市场规律的投放手段。
但是玩法，会如何升级与迭代呢？
那芷妹就来小小的预测一下将来好了~
首先，对用户肖像的识别会越来越接近于真实的个人。在将来，随着移动数据的实时性与全面性不断的丰富，算法会出现更多突破，而对于身份的识别也将变得越来越立体，甚至通过算法能建立出一个个与现实无异的真实的个体。
不过这也让我们看到在未来，精准投放一定会遇上的一个争议：精准，与隐私的关系。
其次，AI能打开精准投放不一样的视角。芷妹很喜欢的一部关于人工智能的电影《她》，就为AI在未来人类生活里打开了巨大的想象空间。难过时候想听的歌，饿的时候想吃的东西等等，女朋友生日前的礼物推荐，甚至是推荐适合的女朋友…还有适合你俩的姿势…（好嘛，比你还懂你自己）
虽然精准投放目前为止还相当于"粗放",但就公众号而言,精准投放还算是"精"。
一来，2016最新数据显示，微信公众账号总数已经超过800万个！如此惨烈的竞争环境让公众号生态不得不淘汰那些不够垂直的号，越重度垂直，越活得滋润，优质的号总被“置顶”就是一个例子。
二来，微信公号后台数据相对较为完善和开放，老司（bian）机（ji）们很容易因此判断粉丝属性。
最后举个例子，一个公号有10万粉丝，有7万是女性，其中4万关注护肤，那么一家主打女性护肤品公司要投放是没问题的，虽然不精准（因为还有6万确粉丝确实不鸟这个广告），但是相对于男性居多的号，这样投放肯定要比绝大多数渠道更精准。
所以公众号投广告，其实没问题。